中山大学：数字金融指数每提升一个标准差，个人被盗概率减少5.26%
来源：蓝鲸财经 2021-04-23 17:23:15
“天下无贼”或许正在变成现实。在4月23日由上海交通大学中国金融研究院承办的“2020-2021”年度数字金融开放研究尖峰计划第四次学术研讨会上，中山大学的学者发布最新研究成果，在分析了2014-2019年里的104.31万份盗窃罪一审刑事判决书后，通过文本大数据识别，构建了城市盗窃罪犯罪率面板数据，通过与支付宝的数据比对实证研究发现，数字金融发展能有效抑制盗窃犯罪，平均而言，数字普惠金融指数每增加一个标准差，每十万人中盗窃罪的被告人数减少0.39个标准差、个人被盗的概率显著减少5.26%。
这份研究显示，数字金融发展对盗窃犯罪的抑制效果主要是由支付便利性提升所致，通过降低盗窃的预期收益，提高盗窃的机会成本抑制盗窃犯罪，并主要减少了案情更严重、犯罪人年龄较轻、受教育程度更低的盗窃案犯罪率。
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